Super resumos

inteligência artificial na promoção do acesso ágil à informação científica em saúde

Autores

  • Francisco Barbosa-Junior Centro Latino-Americano e do Caribe de Informação em Ciências da Saúde - BIREME/OPAS/OMS https://orcid.org/0000-0003-4596-1094
  • Ana Katia Camilo Centro Latino-Americano e do Caribe de Informação em Ciências da Saúde - BIREME/OPAS/OMS
  • Marcelo Bottura Centro Latino-Americano e do Caribe de Informação em Ciências da Saúde - BIREME/OPAS/OMS
  • Danilo Bissoli Apendino Centro Latino-Americano e do Caribe de Informação em Ciências da Saúde - BIREME/OPAS/OMS https://orcid.org/0000-0003-1940-9167
  • João Paulo Souza Centro Latino-Americano e do Caribe de Informação em Ciências da Saúde - BIREME/OPAS/OMS https://orcid.org/0000-0002-2288-4244

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Serviços automatizados de biblioteca, Biblioteca Virtual em Saúde, Informação em Saúde

Resumo

Este trabalho apresenta a criação dos Super Resumos, ferramenta baseada em Small Language Models (SLMs) para gerar versões hiper sintéticas de resumos científicos com 38 a 62 palavras. A metodologia envolveu curadoria de dados, preparação de ambiente computacional on-premises e fine-tuning do modelo LLaMA. Os resultados apontam ganho de eficiência na triagem de informação científica em saúde, com alta fidelidade semântica e sustentabilidade técnica. A proposta contribui com a mediação informacional e soberania digital institucional.

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Publicado

2025-11-15

Edição

Seção

Eixo 4 - Produtos, Serviços, Tecnologia e Inovação