Curadoria automatizada de fontes científicas com Inteligência Artificial
uma proposta de apoio à produção acadêmica no Instituto Federal do Amazonas – Campus Manaus Zona Leste
Palavras-chave:
Curadoria digital, Inteligência Artificial, Competência informacional, Serviços de bibliotecaResumo
Este trabalho teve como objetivo propor o desenvolvimento de uma ferramenta de curadoria inteligente baseada em Inteligência Artificial (IA) para apoiar a pesquisa acadêmica na biblioteca do IFAM-CMZL. A fundamentação teórico-metodológica incluiu um diagnóstico participativo com 42 respondentes, análise de necessidades informacionais e propositura de uma solução tecnológica integrada ao modelo GPT-3.5-turbo. Os resultados revelaram que 59,5% dos participantes já utilizam ferramentas de IA, com demandas por indicação de fontes confiáveis e formatação automática de referências. Conclui-se que a ferramenta proposta pode potencializar o acesso à informação científica, desde que validada em testes piloto e ajustada às especificidades dos usuários.
Referências
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