Governança algorítmica em bibliotecas universitárias
modelo orientado por risco para uso de inteligência artificial generativa
Palavras-chave:
Inteligência artificial generativa, Governança algorítmica, Bibliotecas universitárias, Mediação da informação, Modelo orientado por riscoResumo
Analisa-se a integração da inteligência artificial generativa (IA generativa) em bibliotecas universitárias como reconfiguração das práticas de mediação da informação. O objetivo é propor um modelo de governança algorítmica orientado por risco. Trata-se de estudo teórico-propositivo, baseado em revisão narrativa e análise conceitual da literatura sobre IA, bibliotecas, governança e alfabetização algorítmica. Como resultado, o modelo articula dimensões de governança com três níveis de uso: operacional, informacional e interpretativo-decisório. Conclui-se que a governança algorítmica é condição para integrar IA generativa com transparência, supervisão humana, rastreabilidade e responsabilidade institucional.
Referências
BOATENG, Frank. The transformative potential of Generative AI in academic library access services: opportunities and challenges. Information Services and Use, v. 45, n. 1-2, p. 140-147, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1177/18758789251332800. Acesso em: 2 abr. 2026.
BRAGA, Filipe Meirelles Ferreira; CARDOSO, Pedro Vinhaes. O’NEIL, Cathy. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Mural Internacional, v. 7, n. 1, p. 94-97, jan./jun. 2016. Resenha de: O’NEIL, Cathy. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. New York: Crown, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.12957/rmi.2016.25939. Acesso em: 2 abr. 2026.
COMISSÃO EUROPEIA. Orientações éticas para uma IA de confiança. Bruxelas: Grupo Independente de Peritos de Alto Nível sobre a Inteligência Artificial, 2019. Disponível em: https://digital-strategy.ec.europa.eu/em/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai. Acesso em: 2 abr. 2026.
COX, Andrew M. Artificial Intelligence and the academic library. The Journal of Academic Librarianship, v. 50, 102965, 2024.
DA MOTA, Matthew. University of Toronto Libraries: a case study for AI governance. Waterloo: Centre for International Governance Innovation, 2024. Digital Policy Hub Working Paper.
IFLA. IFLA Statement on Libraries and Artificial Intelligence. The Hague: International Federation of Library Associations and Institutions, 2020. Disponível em: https://repository.ifla.org/handle/20.500.14598/1646. Acesso em: 2 abr. 2026.
KAUTONEN, Heli; GASPARINI, Andrea Alessandro. B-Wheel: building AI competences in academic libraries. The Journal of Academic Librarianship, v. 50, 102886, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.acalib.2024.102886. Acesso em: 2 abr. 2026.
KIM, Junic. Academic Library with Generative AI: from passive information providers to proactive knowledge facilitators. Publications, v. 13, n. 3, 37, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.3390/publications13030037. Acesso em: 02 abr. 2026.
LO, Leo S. AI literacy: a guide for academic libraries. College & Research Libraries News, Chicago, v. 86, n. 3, 120, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5860/crln.86.3.120. Acesso em: 17 maio 2026.
MERTON, Robert K. The normative structure of science. In: MERTON, Robert K. The sociology of science: theoretical and empirical investigations. Chicago: University of Chicago Press, 1973. p. 267-278.
REGATTIERI, Lorena Lucas; ANTOUN, Henrique. Algoritmização da vida e organização da informação: considerações sobre a tecnicidade no algoritmo a partir de Gilbert Simondon. Liinc em Revista, Rio de Janeiro, v. 14, n. 2, p. 462-474, 2018. Disponível em: https://brapci.inf.br/v/107396. Acesso em: 2 abr. 2026.
RIDLEY, Michael; PAWLICK-POTTS, Danica. Algorithmic Literacy and the Role for Libraries. Information Technology and Libraries, v. 40, n. 2, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.6017/ital.v40i2.12963. Acesso em: 2 abr. 2026.
