IA Generativa e Catalogação
análise comparativa da precisão de metadados bibliográficos
Palavras-chave:
Fichas catalográficas, Inteligência artificial generativa, Catalogação automatizada, Desempenho de sistemas de IA, Organização do conhecimentoResumo
Este artigo analisa o desempenho de sete sistemas de inteligência artificial generativa na elaboração de fichas catalográficas: ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek, Claude e Manus. A pesquisa utilizou um prompt padronizado aplicado ao livro História e Consciência do Mundo, v. 2, de Gilberto Cotrim (1995). Foram avaliados critérios como conformidade com AACR2/RDA, uso de MARC 21, precisão de ISBN, paginação e descrição física. Os resultados indicam que as IAs produzem registros estruturalmente adequados, mas apresentam limitações na precisão factual dos metadados. O Manus apresentou o melhor desempenho geral devido ao uso de fontes verificadas.
Referências
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