MELI-IA

desenvolvimento e avaliação de um Chatbot baseado em inteligência artificial para a biblioteca do IFAM – Campus Manaus Zona Leste

Autores

Palavras-chave:

Inovação em serviços de informação, Inteligência Artificial, Chatbot, Mediação da informação, Bibliotecas

Resumo

Este estudo apresenta o desenvolvimento e a avaliação inicial da MELI-IA, um chatbot baseado em Inteligência Artificial aplicado à Biblioteca do IFAM – Campus Manaus Zona Leste. A pesquisa, de natureza aplicada e abordagem qualitativa, utilizou questionário com escala Likert para analisar usabilidade, interação e percepção dos usuários. Os resultados indicam funcionamento satisfatório em tarefas simples, com destaque para facilidade de uso e organização das informações, mas também apontam limitações na profundidade das respostas e na continuidade das interações. Conclui-se que o protótipo é funcional, porém ainda requer melhorias para ampliar sua eficácia.

Biografia do Autor

Diego Leonardo de Souza Fonseca, Instituto Federal do Amazonas (IFAM)

Doutor em Ciência da Informação pela Universidade Estadual de Londrina (UEL). Bibliotecário-Documentalista no Instituto Federal do Amazonas - Campus Manaus Zona Leste.

João Victor da Silva Vasconcelos, Instituto Federal do Amazonas (IFAM)

Graduando do Instituto Federal do Amazonas. IFAM_CMZL do Curso de Engenharia de Software. Atuando como Bolsista/Pesquisador NEABI. Trabalhando no Mapeamento de Áreas Criticas Para Intervenção Ambiental do IFAM Campos Manaus Zona Leste, com Georreferencias e Geoprocessamento.

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Publicado

09-07-2026

Edição

Seção

Eixo 6 - O mundo digital: apropriação e desafios